Web文本挖掘在互联网信息统计中的研究与设计

• 作者: 李颖 阎保平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 互联网 信息统计 Web挖掘 文本挖掘 文本分类 模式匹配
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 62-65,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2005.01.017

摘要

互联网的迅猛发展,越来越迫切地需要全面准确对网上信息进行分类及统计,Web挖掘技术的兴起,尤其是该技术中的文本挖掘,使这种统计成为可能.本文研究了互联网信息统计的现状,介绍了Web挖掘技术并分析了Web文本挖掘的关键技术.继而结合文本挖掘技术设计了网站分类系统的模型,同时对其开发步骤进行了说明.最后展望了此技术方案在相关领域的应用前景.