原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
基于高阶神经网络理论,提出一种适用于大型回转机组各种变工况条件的机组运行工况多参数快速评估方法.试验研究结果表明,快速评估方法中高阶连接权的设计及应用,不仅使机组运行工况评估过程对信息的利用率大大提高,有效实现了多项评估指标的有效融合,而且使各工况特征参数间的非线性关系在工况评估过程中得以充分考虑.高阶连接权的上述特性充分保证了运行工况快速评估结果的可靠性.另外,研究结果同时表明,与常规一阶网络相比,高阶神经网络在误差收敛速度及对网络标准输出的逼近能力方面具有更大的优越性.
推荐文章
基于变权模糊综合评判的海上风电机组运行状态评估
海上风电机组
状态评价
模糊综合评判
变权
采用动态劣化度的风电机组运行状态实时评估
风电机组
动态劣化度
实时状态评估
马尔科夫链模型
正态云模型
架空输电线路运行状态评估研究
架空输电线路
贝叶斯网络
电力系统
评估模式
基于迁移学习方法的安全运行状态评估综述
迁移学习
数据缺失
状态评估
安全运行
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大型回转机组变工况运行状态快速评估方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 大机组 变工况 状态评估 高阶神经网络
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1173-1175
页数 3页 分类号 TK05
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.10.026
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (14)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
大机组
变工况
状态评估
高阶神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
论文1v1指导