原文服务方: 信息与控制       
摘要:
遗传算法在许多优化问题中都有成功的应用,但其本身也存在一些不足.如何改善遗传算法的搜索能力和提高算法的收敛速度,使其更好地解决实际问题,是各国学者一直探索的主要课题之一.本文综述了遗传算法中编码表示、适应度函数、选择策略、控制参数和遗传算子等方面的各种改进措施,并给出了遗传算法的发展动向.
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文献信息
篇名 遗传算法的现状及发展动向
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 遗传算法 编码 适应度函数 选择策略 遗传算子 控制参数 发展动向
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 531-536
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.06.011
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节点文献
遗传算法
编码
适应度函数
选择策略
遗传算子
控制参数
发展动向
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
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总被引数(次)
41289
论文1v1指导