一种新型分类器在用测井资料预测油气中的应用

• 作者: 庄成三 王景熙 王章伟
• 来源期刊: 四川大学学报(工程科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 测井资料 训练样本
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2001.02.026

摘要

提出了一种在碳酸岩地层中划分油气层的新方法。此方法利用广义线性分类器和最近邻分类法则相结合的模型，叙述了分类器设计原理和特征选择的方法。该方法灵活并有对不同地质条件的自适应能力。试验证明这种分类方法效果显著，分类错误率低于10%，并给出了上扬子地区实际测井资料处理的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄成三	四川大学计算机学院	29	468	11.0	21.0
2	王景熙	四川大学计算机学院	9	187	5.0	9.0
3	王章伟	四川大学计算机学院	4	81	2.0	4.0