BP人工神经网络用于芳香族化合物结构参数和大鼠LD50构效关系研究

• 作者: 刘延令 金一和 黄德生
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: BP人工神经网络 LM算法(阻尼最小二乘算法) LD50(半数致死量) 过度拟合 Hansch-Fujita法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: R311
• 字数: 4633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2001.01.001

摘要

对结构参数采用主成分变换，再利用BP人工神经网络，采用LM算法作为迭代方法训练网络，预测检验集化合物的LD50。结果显示，BP人工神经网络可以用于定量毒性构效关系研究，含隐层的BP人工神经网络拟合能力明显优于传统方法，消除过度拟合后的多层BP网络预测能力也好于传统方法，可以用于预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德生		65	452	13.0	18.0
2	金一和		43	1102	20.0	32.0
3	刘延令		3	14	2.0	3.0