利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度

• 作者: 刘剑洪 林振天 洪伟良 田德余 蔡弘华
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 结构化学 人工神经网络(ANN) 密度预估 芳香族多硝基化合物
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: TJ55|O625.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.2007.03.003

摘要

运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测.结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑洪	深圳大学化学与化工学院	180	2389	27.0	40.0
2	洪伟良	深圳大学化学与化工学院	57	975	17.0	29.0
3	蔡弘华	深圳大学化学与化工学院	24	224	8.0	14.0
4	田德余	深圳大学化学与化工学院	41	693	15.0	25.0
5	林振天	深圳大学化学与化工学院	1	8	1.0	1.0