用人工神经网络法预估芳香族多硝基化合物生成焓

• 作者: 刘剑洪 张雪利 李翠华 洪伟良 王芳 田德余 赵凤起 陈莉
• 来源期刊: 含能材料
• 学科: 化学
• 关键词: 物理化学 生成焓 芳香族多硝基化合物 人工神经网络(ANN) 分子结构描述码(MSD)
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 207-213
• 页数: 7页
• 分类号: O621.2
• 字数: 1550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9941.2004.04.004

摘要

采用误差反向传播学习(BP)的一个双层神经网络,以分子结构中不同基团作为描述码,预估芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时用分子子图法进行了多元线性回归,取得了较好的结果(其回归方程相关系数达到0.9967),计算结果的绝大多数相对误差在10%范围以内.