人工神经网络法计算非芳香族多硝基化合物的生成焓

• 作者: 刘剑洪 孙宏元 李玲 洪伟良 洪泽猛 田德余 赵凤起
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 人工神经网络(ANN) 生成焓 分子结构描述码 非芳香族多硝基化合物
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: O621.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.2004.02.001

摘要

用误差反向传播(BP)的人工神经网络模型及分子结构描述码作为输入特征参数预测非芳香族多硝基化合物的生成焓,研究了网络参数及分子结构描述码的影响,同时按分子结构描述码进行了多元线性回归,取得了满意的结果,其回归方程相关系数达到了0.9977,精度高于文献值.绝大多数相对误差在10%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤起		384	4375	31.0	48.0
2	刘剑洪	深圳大学师范学院化学及生物学系	180	2389	27.0	40.0
3	洪伟良	深圳大学师范学院化学及生物学系	57	975	17.0	29.0
4	田德余	深圳大学师范学院化学及生物学系	41	693	15.0	25.0
8	孙宏元	深圳大学科技处	15	76	5.0	8.0
9	李玲	深圳大学师范学院化学及生物学系	16	26	4.0	4.0
10	洪泽猛	深圳大学师范学院化学及生物学系	2	7	2.0	2.0