多元分析中的变量选择问题研究

• 作者: 陶靖轩
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 变量选择 多重共线性 逐步回归 变量子集
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2001.01.003

摘要

文章对多元统计分析中自变量选择的四种方法进行了研究，在一般情况下，向前法和向后法未必会得到最佳变量子集，这可能与变量引入次序有关，也可能与变量之间的联系有关。在模型存在多重共线性关系的病态情况下，即使是目前应用广泛的逐步回归和全部子集选优的方法，也往往不能奏效。针对以上情况，提出了一种删除变量和主成分分析相结合的新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶靖轩	中国计量学院管理科学与工程系	33	232	8.0	14.0