原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
应用小波包分析技术,结合Hilbert包络技术,提出了小波包能量包络技术.该技术能够很好地表征桥吊在工作时产生的振动冲击等非平稳信号的状态特征,为桥吊的状态监测和安全评估提供了一种抗噪能力强、特征表述灵敏的特征抽取技术,并在已开发的状态监测和评估系统中得到了实践,取得了很好的应用.
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文献信息
篇名 集装箱桥吊前大梁主铰冲击特征分析技术的研究
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 状态监测 安全评估 小波分析 特征抽取
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 小波变换、神经网络与模糊推理技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 O236|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡雄 5 22 3.0 4.0
2 徐丹 1 3 1.0 1.0
3 施思明 2 18 2.0 2.0
4 张杰 2 18 2.0 2.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
安全评估
小波分析
特征抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
论文1v1指导