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摘要:
根据Laplace分布的概率密度函数公式,推导了中位数的概率密度,在此基础上证明了L1-范估计的无偏性。
推荐文章
L1-范估计的无偏性
中位数
无偏性
均匀分布
一元P范分布的自适应估计
自适应Lp估计
P范分布
误差
精度评定
关于双向加细方程的L1-解的一点注记
双向加细方程
傅里叶方法
迭代函数系
L1-解
奇异线性模型下最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性
奇异线性模型
稳健性
最佳线性无偏估计
最小范数二次无偏估计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一元Laplace分布的L1-范估计的无偏性
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 中位数 无偏性 概率密度
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 361-363
页数 3页 分类号 P207.2
字数 1506字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2001.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧吉坤 中国科学院测量与地球物理研究所 146 3681 33.0 56.0
2 王振杰 中国科学院测量与地球物理研究所 8 276 6.0 8.0
3 曲国庆 淄博学院建筑工程系 5 51 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中位数
无偏性
概率密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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