作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计

• 作者: 孔繁玲 张群远
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 区域试验 Bayes估计 算术平均值 预测精度
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: S114
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.03.009

摘要

本研究根据Bayes统计原理,提出作物品种区域试验中品种均值的Bayes估计方法;并利用一套包含4年、7个试点和10个棉花品种的多年多点试验对Bayes估值和算术平均值的预测精度进行比较.结果表明,Bayes估值和算术平均值的平均预测差分别为6.88%和12.77%;而且Bayes估值与验证值之间在数值和品种排序上都有着更高的相关,相关系数分别达0.963和0.976,高于算术平均值的0.876和0.830;Bayes估值显示出比算术平均值更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群远	中国农业大学作物学院	17	702	13.0	17.0
2	孔繁玲	中国农业大学作物学院	21	812	15.0	21.0