作物品种区域试验统计分析模型的比较

• 作者: 孔繁玲 张群远
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 作物育种学 区域试验 统计模型 预测精度
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 作物遗传育种·种质资源
• 页码范围: 365-371
• 页数: 7页
• 分类号: S3
• 字数: 7256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0578-1752.2002.04.004

摘要

通过对作物品种区域试验中有关品种×环境组合均值估计的主要统计分析模型进行概述和比较,改进提出LR-PCA复合模型,并通过数据实例的交叉验证对各种模型的预测精度进行比较.结果表明,各种模型的精度顺序为LR-PCA复合模型>AMMI模型>PCA模型>处理均值模型>回归模型>ANOVA加性主效模型;LR-PCA复合模型的预测精度是算术平均值的1.55倍,比AMMI模型的精度提高了8.4%.最后对LR-PCA模型的应用问题作了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群远	中国农业大学植物遗传育种系	17	702	13.0	17.0
2	孔繁玲	中国农业大学植物遗传育种系	21	812	15.0	21.0