作物品种区域试验中品种均值估计的模型和方法--算术平均值、加权最小二乘估值和BLUP的比较

• 作者: 孔繁玲 张群远 杨付新
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 区域试验 算术平均值 加权最小二乘估计 BLUP
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 884-891
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2003.06.015

摘要

针对作物区域试验中的品种均值估计问题,根据混合线性模型的一般原理,总结和提出多种加权最小二乘估计 (WLSE)和最佳线性无偏预测(BLUP)的方法,推导了这些方法的平衡数据计算简式;同时,利用14套2年多点的棉花区试资料和一套4年多点的棉花品种试验对这些方法的预测效果进行验证比较.结果表明,与算术平均值相比,以环境内误差方差倒数加权的WLSE估值的预测精度(包括预测差的大小和品种排名的一致性)明显不同,但其高低因数据而异;其他WLSE估值以及BLUP的预测结果差别不大,和算术平均值以及相互间的相关系数和秩相关系数均在0.93以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群远	中国农业大学植物遗传育种系	17	702	13.0	17.0
2	孔繁玲	中国农业大学植物遗传育种系	21	812	15.0	21.0
3	杨付新	中国农业科学院棉花研究所	47	475	11.0	21.0