基于k-均值聚类和最小二乘的数据融合方法

• 作者: 徐小华 徐汀荣 李菲菲
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 k-均值聚类 最小二乘原理
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 219-220
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.087

摘要

针对多传感器数据融合过程中,测量数据存在偏差影响数据融合的精度问题,提出了一种基于k-均值聚类的测量数据分析方法,利用k-均值聚类的思想分析误差数据,并运用最小二乘原理,对真实性高的传感器数据进行融合.该方法计算简单,融合时不需要获取测量数据的先验信息,能够避免失效数据对融合精度的影响.实验证明,通过与同类融合方法比较,该方法能够达到更高的融合精度.