品种区域试验中算术平均值、 BLUP和AMMI估值的精度比较

• 作者: 孔繁玲 张群远 杨付新
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 区域试验 BLUP AMMI 预测精度
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 428-433
• 页数: 6页
• 分类号: S32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0496-3490.2001.04.004

摘要

利用1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的60套区域试验数据，采用交叉验证方法，对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值(best linear unbiased predictor, BLUP)和AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较，结果表明，与算术平均值相比， AMMI估值精度的增益倍数(gain factor, GF)平均为1.045，变幅为0.963～1.414，其精度多数情况下提高不大； BLUP的GF平均为1.170，变幅为1.008～1.619，其精度普遍较高。同时，文中对3种估值的模型作了论述和比较。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群远	中国农业大学植物遗传育种系	17	702	13.0	17.0
2	孔繁玲	中国农业大学植物遗传育种系	21	812	15.0	21.0
3	杨付新	中国农业科学院棉花研究所	47	475	11.0	21.0