一种用于非球形分布数据的新型聚类算法

• 作者: 汪枫 马晓岩 黄晓斌
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非球形分布 模糊C均值算法(FCA) 遗传聚类算法(GCA) 模糊遗传聚类算法(FGCA)
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2001.02.006

摘要

提出了一种新型的模糊遗传聚类算法(FGCA).该算法不需要预知距离门限d就可对未知类别数目的数据集进行聚类.仿真结果表明,该算法对非球型分布数据同样具有很好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓岩	空军雷达学院信息工程系	88	650	14.0	21.0