面向非球形分布数据的自适应K近邻聚类算法

• 作者: 万建伟 张燕 黄晓斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非球形分布 模糊C均值聚类算法(FCA) 自适应K近邻聚类算法(AKNNCA)
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 21-22,165
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.009

摘要

针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足,提出了一种新型的自适应K近邻聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别融合3个步骤构成.仿真结果表明,该算法在无须聚类数目的前提下,对非球型分布数据具有很好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	黄晓斌	国防科技大学电子科学与工程学院	20	87	6.0	8.0