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摘要:
提出了一种依据形状特征划分的树状区域匹配的图像检索算法。其思想是首先基于形状特征将图像划分为若干给定深度的树状关系区域,再结合所划分区域的结构关系及其颜色特征进行匹配检索。通过设定2个检索粗过滤条件,显著提高了检索响应速度。应用此算法,图像中对象的几何变换(移动、旋转、比例缩放)不会影响到查询结果。实验测试的结果表明,与一般的颜色直方图匹配算法相比,该算法大大提高了检索效率。
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文献信息
篇名 基于形状特征划分的树状区域匹配图像检索
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 图像检索,匹配,树 基于内容,分层关系
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2001.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱晓峰 南京航空航天大学机电工程学院 6 159 6.0 6.0
2 阎伟 淮海工学院计算机系 3 61 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索,匹配,树
基于内容,分层关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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