应用聚类分析对关联规则进行分组

• 作者: 徐敏 秦小麟
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 分组 系统聚类法 RatioD距离
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.02.023

摘要

关联规则是要从大量的数据中找到数据之间的规律，但有时所产生的规律十分繁多，从而形成新的知识管理问题。针对该问题本文提出了一个新的算法，该算法利用系统聚类分析方法对规则进行分组，从而可更好地帮助用户理解所发现的规律，该方法的距离(RatioD)是基于关联规则本身，因此，可对规则进行高效地分组。实验结果表明，该算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦小麟	南京航空航天大学信息科学与技术学院	175	1597	20.0	30.0
2	徐敏	南京航空航天大学信息科学与技术学院	31	222	7.0	14.0