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摘要:
介绍了一种基于FD-PSOLA算法来实现汉语韵律特征的修改.在短时信号频域修改的过程中,通过同态滤波处理分离了频谱包络和激励源频谱,并通过修改频率轴坐标来实现激励源频谱的压缩或拉伸.实验结果表明,FD-PSOLA算法比TD-PSOLA算法更适合于较高频率调整范围的语音合成分析.
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文献信息
篇名 基于FD-PSOLA算法的语音合成分析方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 PSOLA算法 韵律特征 同态滤波 语音合成分析
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TN921.3
字数 2955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机系人工智能研究室 50 717 13.0 25.0
2 郑新春 同济大学计算机系人工智能研究室 4 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
PSOLA算法
韵律特征
同态滤波
语音合成分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导