基于Agent的知识发现模型的设计

• 作者: 常桂然 李业丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 模型 信息处理 智能 知识发现 智能Agent
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: RP31
• 字数: 2069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.04.029

摘要

KDD(the Knowledge Discovery in Database)模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支,现有的一些模型各有其优势,但又不是完美的,尤其在智能性方面都表现得较差。文章设计了一个基于Agent的智能数据挖掘系统,利用多智能体技术实现了信息的收集、预处理、查询、知识的自动提取、数据挖掘等功能,使整个挖掘过程实现了知识性、智能性,它可以为智能信息系统提供必要的支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常桂然	东北大学信息学院	98	1335	19.0	33.0
2	李业丽	东北大学信息学院	4	133	4.0	4.0