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摘要:
提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法.新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题.实验验证了算法的通用性和有效性.
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参数估计
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文献信息
篇名 一种新的非线性回归模型参数估计算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 基因算法 非线性参数估计 最小二乘估计
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 808-810
页数 3页 分类号 TP1
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学电子与信息学院 253 2309 24.0 37.0
2 陈金山 华南理工大学电子与信息学院 5 102 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因算法
非线性参数估计
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导