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一种新的非线性回归模型参数估计算法
一种新的非线性回归模型参数估计算法
作者:
陈金山
韦岗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基因算法
非线性参数估计
最小二乘估计
摘要:
提出一种新的基于混合基因算法(HGA)的非线性回归模型参数估计算法.新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题.实验验证了算法的通用性和有效性.
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PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用
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非线性系统
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
一种新的非线性回归模型参数估计算法
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
基因算法
非线性参数估计
最小二乘估计
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
808-810
页数
3页
分类号
TP1
字数
2691字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8152.2001.05.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韦岗
华南理工大学电子与信息学院
253
2309
24.0
37.0
2
陈金山
华南理工大学电子与信息学院
5
102
4.0
5.0
传播情况
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节点文献
基因算法
非线性参数估计
最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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