非线性回归模型线性化后的参数估计精度问题

• 作者: 张大克 王玉杰
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性回归模型线性化 LS估计 Gauss-Markov假定 参数估计精度 方差修正
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2007.02.018

摘要

根据LS估计理论,对非线性回归模型线性化后参数估计精度存在的问题进行了分析,通过变量变换对线性化模型随机误差的方差进行了修正,建立了新参数估计模型.新参数估计模型满足Gauss-Markov假定,保持了LS估计的优良性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大克	天津科技大学理学院	34	90	6.0	8.0
2	王玉杰	天津科技大学理学院	31	55	4.0	5.0