基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计

• 作者: 尹瑛 徐吉辉 端木京顺
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的Gompertz模型 非线性回归 最小二乘法 参数估计
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.3
• 字数: 1565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2005.06.023

摘要

可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目.成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足.根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法.用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	端木京顺	空军工程大学工程学院	74	623	13.0	21.0
2	徐吉辉	空军工程大学工程学院	53	180	7.0	11.0
3	尹瑛	空军工程大学工程学院	1	18	1.0	1.0