基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计

• 作者: 侯加林 展志刚 张军 徐云 王一鸣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物 生长模拟模型 隐含参数估计 非线性最小二乘法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: S311|O242
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.05.019

摘要

为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法.通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便.实验表明:用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣		89	2866	33.0	49.0
2	张军		30	584	14.0	24.0
3	徐云		17	316	8.0	17.0
4	侯加林		8	156	6.0	8.0
5	展志刚		1	16	1.0	1.0