一类变量变分不等式的神经网络

• 作者: 杜丽莉 高兴宝
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 变量变分不等式 神经网络 稳定性 收敛性
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 641-645
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2001.05.022

摘要

基于解的充分必要条件,讨论了一类变量变分不等式的神经网络方法.针对问题的自身结构特点,分别给出了求解非线性问题的一个神经网络模型和线性问题的统一的神经网络模型,且模型均不含网络参数.在适当的条件下,严格证明了它们是Lyapunov稳定的,并且大范围渐近收敛于原问题的精确解.此外,还讨论了解线性问题的网络模型的全局指数稳定性.模拟实验表明上述模型是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	杜丽莉	陕西师范大学数学与信息科学学院	8	18	3.0	4.0