解一类线性变分不等式问题的神经网络

• 作者: 董宁 高兴宝
• 来源期刊: 西安石油大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 变分不等式 神经网络 稳定性 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科学及其应用
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2005.06.020

摘要

提出了求解一类线性变分不等式问题的一个新神经网络.定义了恰当的能量函数,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐近收敛于原问题的一个精确解.此外,新模型在适当的条件下是指数稳定的.由于新模型的规模与原问题相同,并且其参数易于选择,因此其结构简单,更适合于硬件实现.实例表明新模型不仅可行,而且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	董宁	陕西师范大学数学与信息科学学院	5	14	2.0	3.0