求解一类新的非线性变分不等式的神经网络

• 作者: 毕红梅 王婧
• 来源期刊: 重庆工商大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 变分不等式 神经网络 指数稳定性 有限时间收敛性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2007.02.002

摘要

考虑了一类新的非线性变分不等式,提出了求解的一个神经网络模型.在映射弱强制条件下,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐进收敛于原问题的一个精确解.此外,在适当的条件下证明了该模型的指数稳定性.数值实例表明该模型可行且有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婧	陕西师范大学数学与信息科学学院	4	90	2.0	4.0
2	毕红梅	陕西师范大学数学与信息科学学院	2	1	1.0	1.0