电火花线切割故障诊断中基于神经网络的数据融合技术

• 作者: 张铭钧 徐建安 郑金兴
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器融合 电火花线切割 模糊神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2001.05.013

摘要

在电火花切割加工的过程中,准确判断中单个放电脉冲的放电状态是十分必要的.为此提出了基于神经网络的多传感器数据融合技术用于放电状态的判断,利用模糊神经网络作为多传感器数据融合的工具,降低了检测系统的成本,提高了检测的准确性.将其应用于自行开发的电火花线切割加工放电状态的预报系统的检测部分,在SCX-Ⅱ型数控线切割机床上证明该方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭钧	哈尔滨工程大学机电工程学院	84	939	18.0	23.0
2	徐建安	哈尔滨工程大学机电工程学院	24	232	9.0	14.0
3	郑金兴	哈尔滨工程大学机电工程学院	22	325	11.0	17.0