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摘要:
噪声在小波变换下的系数随着层次的增加迅速地趋向于零,根据噪声的这一特点,文中运用最小带宽离散小波(MBDW)对噪声进行了滤波:首先,根据带宽的定义求出L=4,N=6,8时的最小带宽离散小波滤波系数;其次,对异步电机转子故障时定子电流进行去噪和重构,并对电机断条故障电流压缩和重构.重构后的相对误差、恢复系数和压缩比三项指标表明最小带宽离散小波在信号去噪、压缩方面效果明显,且有计算量小、计算速度快和实时性好等特点.
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文献信息
篇名 基于最小带宽离散小波的故障信号消噪与压缩
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 最小带宽离散小波 Lipschtz指数 故障信号 去噪 压缩
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN911
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡国胜 华南理工大学电力学院 32 367 10.0 18.0
2 任震 华南理工大学电力学院 230 8778 52.0 83.0
3 黄雯莹 华南理工大学电力学院 75 2883 31.0 52.0
4 张征平 华南理工大学电力学院 6 233 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小带宽离散小波
Lipschtz指数
故障信号
去噪
压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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