基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测

• 作者: 任震 张征平 杨楚明 管霖 胡国胜 黄雯莹
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优小波包基 消噪 电动机故障 检测
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM343|TP277
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.08.012

摘要

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声,如果对噪声不能加以有效地消除,那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响.该文通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测方法.通过实例分析,验证了基于最优小波包基的信号消噪效果要优于小波方法或普通小波包方法的消噪效果.通过对消噪后的故障信号进行分析,提取出了故障特征信息.检测结果表明,在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高电动机故障检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡国胜	华南理工大学电力学院	32	367	10.0	18.0
2	任震	华南理工大学电力学院	230	8778	52.0	83.0
3	管霖	华南理工大学电力学院	97	2209	25.0	45.0
4	黄雯莹	华南理工大学电力学院	75	2883	31.0	52.0
5	张征平	华南理工大学电力学院	6	233	4.0	6.0
6	杨楚明	华南理工大学电力学院	3	199	3.0	3.0