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摘要:
以表面肌电信号和脑电信号为例,提出了一种基于小波能谱熵的生物电信号消噪方法.将信号进行多尺度小波分解,对分解后各尺度的高频小波系数分区间计算小波能谱熵,根据能谱熵的分布特性确定滤波阈值,最后由低频部分小波系数和滤波后的各尺度上的高频小波系数重构得到消噪后的源信号.该方法具有阈值选取自适应性,操作方便.实验结果表明,基于小波能谱熵的消噪方法能有效滤除信号中的绝大部分噪声,且能较好地保留源信号的细节信息.
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文献信息
篇名 基于小波能谱熵的信号消噪方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 脑电信号 表面肌电信号 小波变换 小波能谱熵
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 395-399
页数 分类号 TB97
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2010.05.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 杭州电子科技大学机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
2 周炜 杭州电子科技大学机器人研究所 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
脑电信号
表面肌电信号
小波变换
小波能谱熵
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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