强背景噪声下的小波熵模极大值消噪方法

• 作者: 刘强 苏荣华
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 小波熵 模极大值 矿井提升机 消噪
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TB535|TD534|TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2012.03.016

摘要

针对矿井提升机特征信号在强非平稳和强噪声背景下难以有效提取的问题,结合小波能量熵理论与小波模极大值的奇异性理论,提出一种有效的强背景噪声下提升机信号消噪方法.该方法利用信息熵能定量描述时频域能量概率分布的特性,采用小波熵自适应确定噪声阈值,有效去除随小波分解尺度增大而不断减小的小波模极大值,保留随尺度增大而增大的模极大值,并重构经有效过滤的剩余小波模极大值,实现强背景噪声下噪声信号与真实信号的有效分离.通过对仿真信号和提升机实测信号的应用,表明了该方法消噪效果明显,消噪数据可靠,提高了强背景噪声下提升机故障诊断的数据可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏荣华	辽宁工程技术大学力学与工程学院	54	540	13.0	21.0
2	刘强	辽宁工程技术大学机械工程学院	14	137	6.0	11.0