基于小波变换的脑电瞬态信号检测

• 作者: 冯焕清 吴小培 周荷琴 王涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 EEG 信号检测 瞬态信号
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7|TN911.71
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.01.019

摘要

在脑电(EEG)信号分析与处理过程中，瞬态信号的检测和定位具有非常重要的实际意义。传统的瞬态脉冲检测方法是匹配滤波，但匹配滤波需要有关瞬态信号的先验知识，因而在实际应用中受到一定的限制。本文用小波变换对含有瞬态干扰的脑电信号进行多尺度分解，在某些尺度下，瞬态信号特征得以明显增强，用简单的阈值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰。实验结果表明，在缺乏先验知识的条件下，小波变换能有效检测出脑电信号中短时、低能量的瞬态脉冲。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荷琴	中国科学技术大学电子科学与技术系	104	1440	17.0	34.0
2	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
3	王涛	中国科学技术大学电子科学与技术系	392	8395	45.0	77.0
4	吴小培	中国科学技术大学电子科学与技术系	14	426	11.0	14.0