脑电棘波识别和噪声消除的小波变换方法

• 作者: 李英远 用卫东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脑电 棘波 消噪 奇异指数 小波变换 模极大值
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医疗仪器
• 页码范围: 208-210
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2001.04.008

摘要

研究了利用二进小波变换的模极大值识别脑电信号奇异点如棘波和消除噪声的方法,该方法在较好保留原脑电信号奇异信息的同时能有效地消除噪声.进一步讨论了信号与白噪声的奇异性指数的区别,以及小波变换模极大值沿各变换尺度传递的不同特性,并利用该特性区分信号中的奇异点和噪声,能准确识别奇异点的位置.这种奇异性识别技术在信号的特征提取和消除噪声方面有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英远	山东大学信息科学学院	4	76	4.0	4.0
2	用卫东	山东大学信息科学学院	1	8	1.0	1.0