基于小波变换和SVD的心电身份识别

• 作者: 赵治栋 陈甸甸
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 心电信号 身份识别 小波变换 奇异值分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.04-018

摘要

基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题.该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解,组成一个初始特征矩阵;随后对该矩阵进行奇异值分解,分解后的奇异值包含了心电信号的重要信息,将其作为特征参数并最终采用支持向量机对心电信号进行匹配识别.通过对26个正常测试者的心电信号进行识别,识别率可达97.80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治栋	杭州电子科技大学通信工程学院	42	284	8.0	15.0
2	陈甸甸	杭州电子科技大学通信工程学院	2	23	2.0	2.0