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基于MP稀疏分解的心电身份识别
基于MP稀疏分解的心电身份识别
作者:
杨雷
赵治栋
原文服务方:
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
心电信号
身份识别
支持向量机
稀疏分解
匹配追踪
摘要:
心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究,然而心电信号反映了人体心脏的生理活动,不同人的心电信号各不相同,因此可以用作身份识别.该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解,分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息,将其作为特征参数,并采用支持向量机对其进行分类.通过对20个人的心电信号进行实验,识别系统的识别率可达95.3%.
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文献信息
篇名
基于MP稀疏分解的心电身份识别
来源期刊
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
学科
关键词
心电信号
身份识别
支持向量机
稀疏分解
匹配追踪
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
98-101
页数
分类号
R318
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵治栋
杭州电子科技大学通信工程学院
42
284
8.0
15.0
2
杨雷
杭州电子科技大学通信工程学院
2
24
2.0
2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
身份识别
支持向量机
稀疏分解
匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
杭州电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9146
CN:
33-1339/TN
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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