原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究,然而心电信号反映了人体心脏的生理活动,不同人的心电信号各不相同,因此可以用作身份识别.该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解,分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息,将其作为特征参数,并采用支持向量机对其进行分类.通过对20个人的心电信号进行实验,识别系统的识别率可达95.3%.
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文献信息
篇名 基于MP稀疏分解的心电身份识别
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 心电信号 身份识别 支持向量机 稀疏分解 匹配追踪
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101
页数 分类号 R318
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵治栋 杭州电子科技大学通信工程学院 42 284 8.0 15.0
2 杨雷 杭州电子科技大学通信工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
身份识别
支持向量机
稀疏分解
匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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