MP稀疏分解快速算法及其在语音识别中的应用

• 作者: 尹忠科 李雨昕 王建英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 稀疏分解 匹配追踪 语音识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 122-124,128
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.038

摘要

提出一种新的基于Matching Pursuit(MP)的语音信号稀疏分解算法.在对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库进行划分的基础上,将内积运算转换成互相关运算,并结合语音信号与原子是实的特性,利用Fast Hartley Transform(FHT)快速实现互相关运算.从而比利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解节省一半的存储空间,提高分解速度约24.8%.此外,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取.并结合语音信号的美尔(Mel)频率倒谱参数一起作为该信号的特征向量,通过Support Vector Machine(SVM)进行识别,最后通过实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	李雨昕	西南交通大学信息科学与技术学院	1	14	1.0	1.0