利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解

• 作者: 尹忠科 舒维杰 袁志刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信号处理 稀疏分解 匹配追踪 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 66-67,73
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.019

摘要

人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点.将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子.此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
2	袁志刚	西南交通大学信息科学与技术学院	3	74	3.0	3.0
3	舒维杰	西南交通大学信息科学与技术学院	2	59	2.0	2.0