基于GA和MP的信号稀疏分解算法的改进

• 作者: 尹忠科 张静 方辉 王建英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 稀疏分解 匹配跟踪(MP) 遗传算法(GA) 改进算法
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.021

摘要

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,基于MP的稀疏分解是目前信号稀疏分解的最常用方法,也是几乎所有稀疏分解算法中速度最快的,但其存在的关键问题仍然是计算量十分巨大.基于利用MP(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子.并针对基本遗传算法存在的未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种改进算法,实验结果证实了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	张静	西南交通大学信息科学与技术学院	44	306	9.0	16.0
4	方辉	西南交通大学信息科学与技术学院	11	186	10.0	11.0