基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进

• 作者: 刘文轩 吴怡之
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 遗传算法 匹配追踪算法 信号压缩 稀疏分解 压缩比
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.056

摘要

基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题，提出一种基于 GA 的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征，根据信号特征波形建立窗函数，将信号分为能量集中和稀疏部分，分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明，该改进算法的运算量较原算法降低了1/3，能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴怡之	东华大学信息科学与技术学院	27	157	9.0	10.0
2	刘文轩	东华大学信息科学与技术学院	2	9	2.0	2.0