基于稀疏分解的心电信号压缩算法

• 作者: 方滨 王普 赵泽文
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 信号压缩 稀疏分解 矢量量化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 481-485
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.05.08

摘要

动态心电的广泛应用导致海量心电数据的产生,为了传输和存储的高效实现,必须对其进行压缩.本文在详细分析心电信号的可压缩特性基础上,将稀疏分解这一目前数据压缩算法领域较为前沿的方法引入到心电信号压缩算法中,提出了一种基于稀疏过完备库分解的心电数据压缩算法,该算法能够在较低的数据失真度情况下得到较好的数据压缩效果.同时,通过将本算法的实验数据同相关文献中提到的方法进行对比,其结果验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	206	1897	22.0	33.0
2	方滨		7	28	4.0	5.0
3	赵泽文	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	1	1.0	1.0