遗传算法在智能气体检测装置中的应用研究

• 作者: 吴守一 方如明 蔡健荣 邹小波 黄勇强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 气敏传感器阵列 遗传算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 463-467
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.05.016

摘要

当今国内外对智能气体检测装置的研究异常活跃,它涉及传感器融合技术、计算机技术和应用数学以及各具体领域的一门综合性技术.其中最重要最难的因素是传感器特征提取技术和计算机特征数据融合技术,使智能气体检测装置能快速准确的识别不同气味.然而,目前尚无令人满意的方法.本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与溶液气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与溶液气体反应的特征值,利用遗传算法提出了一种新方法称为"遗传特征参数法"它能较好的识别不同溶液的气味.该方法也可用于解决其它模式识别问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波		1	7	1.0	1.0
2	方如明		1	7	1.0	1.0
3	黄勇强		1	7	1.0	1.0
4	吴守一		1	7	1.0	1.0
5	蔡健荣		1	7	1.0	1.0