测试算法评估及可测性预报系统

• 作者: 康建国 徐拾义 钮颖彬
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征参数 可测性参数 回归分析预报模型 遗传算法 预报模型
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与测试
• 页码范围: 74-76，83
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.05.019

摘要

测试算法评估及可测性预报系统使用回归分析和遗传算法,为测试生成算法建立可测性参数的预报模型,使得对于给定电路,不必实际运行各测试生成算法,就可以快速评估并预报出最适合的算法.本文整体介绍了这一系统,并对其中各主要模块作了重点描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐拾义	上海大学计算机工程与科学学院	31	182	8.0	12.0
2	钮颖彬	上海大学计算机工程与科学学院	1	3	1.0	1.0
3	康建国	上海大学计算机工程与科学学院	1	3	1.0	1.0