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摘要:
文中首先设计出一类双曲函数型神经网络,提出一种层次双曲函数型网络,分析了其逼近特性,给出了其整体学习算法,使之更适合于具有层次知识结构背景的应用领域。因此,这种网络具有广泛的应用前景。
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文献信息
篇名 层次双曲函数型网络的整体逼近理论及学习算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 双曲型FLANN 层次神经网络 整体学习算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 59-61,69
页数 4页 分类号 TP183
字数 2325字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2001.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族学院数学与计算机科学系 198 2214 25.0 38.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
双曲型FLANN
层次神经网络
整体学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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