一种适于函数逼近的混合RBF专家网络快速算法

• 作者: 倪效勇 张红剑 王典洪
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 函数逼近 混合专家网络 误差估计 学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

提出一种适于函数逼近的RBF混合专家网络快速算法.算法采用快速近邻法的思想,将样本集分级分解为不同子集,依靠测试样本集的误差估计,获得每个专家网络的网络结构;门网采用学习矢量量化神经网络,根据空间距离最近的原则,得到系统输出.仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王典洪	中国地质大学机电学院	96	711	15.0	22.0
2	张红剑	中国地质大学机电学院	3	14	3.0	3.0
3	倪效勇	中国地质大学机电学院	7	21	3.0	4.0