一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法

• 作者: 樊养余 赵炯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标识别 Pseudo-Zernike矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 4775-4777
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.110

摘要

为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度,将系数迭代算法与核函数的对称性相结合,提出了一种新的混合快速算法.与现有的两种快速算法相比较,新算法有更快的计算速度.将其应用到遥感飞机图像库识别中,首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征,然后将其作为支持向量机分类器的输入.理论分析和实验证明,新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	赵炯	西北工业大学电子信息学院	5	21	3.0	4.0