基于Pseudo-zernike不变矩的肺部图像特征提取及分类研究

• 作者: 徐学良 王海滨 马杨林
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肺部图像 Pseudo-zernike不变矩 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 67-69,74
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.01.016

摘要

为准确、快速地分析肺部图像的特征,提出了一种基于Pseudo-zernike不变矩的肺部特征分析方法.通过对肺部图像进行预处理和基于Pseudo-zernike不变矩的特征提取,利用具有良好识别性能的SVM分类器对提取的肺部图像特征值做分类研究.实验结果表明,该方法能够很好地表征肺部图像的特征,具有良好的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海滨	西华大学电气信息学院	59	338	10.0	16.0
2	马杨林	西华大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0
6	徐学良	解放军第203医院胸脑泌外科	3	3	1.0	1.0