基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法

• 作者: 李昌顺 杨浩 裴蕾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Zernike矩 Otsu自适应阈值法 亚像素 边缘检测 误差补偿
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4380-4382,4385
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.103

摘要

为了克服传统的Zernike法在边缘检测过程中,由于人工手动选取阈值而带来的低效率、高误判等不足,将原算法与Otsu法相结合,提出了一种边缘检测的快速算法.利用传统的Zernike法计算出图像的阶跃灰度矩阵,再将该矩阵作为计算对象,用Otsu法直接得到最优的阶跃灰度阈值进行边缘判别,并考虑了由于边缘模型带来的误差,在保证检测效果的同时缩短了检测时间.实验结果表明,改进的算法能够更有效地完成边缘检测,补偿后的亚像素定位更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨浩	重庆大学电气工程学院	86	852	14.0	23.0
2	裴蕾	重庆大学电气工程学院	3	42	3.0	3.0
3	李昌顺	重庆大学电气工程学院	4	51	4.0	4.0